研究领域及出路：基于研究人员的庞大，本校涵盖了计算机科学的所有研究方向，不单细致地做每一个研究方向，并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究，研究机构分支简介如下：

1. 计算机科学研究所：分别对计算机科学下属的14个分支方向都有研究，如算法与计算机复杂性，人工智能的计划、知识呈现与游戏理论，计算分子生物学，计算神经学，计算机架构，数据库，图形图像，人机交互等。

2. 机器人研究所：开设此研究机构目的在于尽可能地将所有可能被利用的研究成果用于机器人的研究上，如人工智能，人机交互，图形图像，系统与控制，医学应用等方面的研究成果直接与机器人的研究相关，开发出新型机器人应用，有专门的机器人生产公司直接与此研究机构合作，对口职位有如Hansen Medical公司招聘的高级机器人系统工程师等，此研究所的硕士毕业生出路一般为高级研究软件工程师，设计工程师，开发员，研究程序员，图像计算工程师，以及较多自主创业人士。

3. 软件研究所：有30个faculty，41个PHD学生，5个独立的硕士课程，100多个硕士生在读。研究内容包括软件架构细节与分析，小组协同与分布开发，软件分析与安全，嵌入式与实时系统，以及计算方面、组织与社会的研究方向。在申请的过程中有专门的小essay，题目为描述你做过的最有意思的一个或几个项目，明确表示希望是industrial project 而非research project，并要求详细描述此软件系统的规模，项目时长，系统类型，关键因素，参与人数，面对用户数量，申请者在其中扮演的角色等。同时也会有面试，面试中问的问题与此essay大同小异。由此可见，对工作或项目经历非常的看重，适合有工作经验或项目经历非常丰富的申请者去申请。

4. 人机交互研究所：跨学科的研究，研究成员来自人类与科学学院，工业管理研究生院。

5. 艺术学院，卡内基理工学院，软件工程系以及计算机学院。该小组创办人是诺贝尔心理学奖获得者。此研究所的PhD毕业生较多继续做博士后的研究或从教，Master毕业生就业单位有如GE，Adobe，微软，Google，eBay等，Master前辈就业清单。

6. 语言技术研究所：研究领域有计算语言学，机器翻译，语音识别与合成，信息萃取，计算生物学，机器学习，文本挖掘，知识呈现，计算机辅助语言学习以及智能语言辅导等。硕士有49个，博士有86个。

7. 机器学习系：研究领域涉及统计性机器学习的方方面面，如通过分析在线医疗数据库中攫取的数据以预测病人对某一种治疗方法的反应，移动机器人如何基于传感器接收的经验数据来成功导航，统计性自然语言处理，脑部图像中的大脑机制，脑部成像，生物图像信息学等。毕业生出路除了任教之外，其余毕业生进了商业银行（巴莱克，高盛等），联邦储备理事会，Google，雅虎，微软，埃森哲咨询，IBM，尼尔森等，详情请看链接。

8. 计算生物学中心：此中心致力于将机器学习的潜力实现出来以拓展人类对复杂生物系统的认识，以帮助解决包括癌症在内的各种人类疾病。此方向的PhD课程是与匹兹堡大学合办的。申请此program的先修课程推荐分为5类：生命科学类（细胞生物学，生物化学，基因学），计算机科学（中高级编程，数据结构基础，算法），物理学（统计热动力学与物理化学），数学与统计学（矢量微积分，线性代数，概率统计）和计算生物学。目前50多位在读PHD中有将近10个是中国人，华中科技大，中科大，哈尔滨工业大学，浙大，清华等出身。

9. 娱乐技术中心：在Professor Donald Marinelli 和Randy Pausch（后者是轰动世界的The last lecture演讲者，生命终结前的最后一次演讲，几个月后胰脏癌去世，年仅47岁）的积极开创下，因受到学生热捧，于1999年正式招收硕士生。2年制的硕士课程，由艺术学院和计算机科学合办，据在读的学生描述，整个过程就是不断地分小组做项目，会有小组到各地观光交流和寻找灵感的机会，而沟通，团队合作，协调分配，这些都是这个program非常看中的学生特质，在确定录取之前，几乎都有电话面试这一环节。

申请特点
硕士课程有较大的面试几率。曾经有申请软件工程和游戏设计的学生收到了CMU的面试电话。面试的内容都非常带有本所的特色，如软件研究所注重软件项目经历，需要学生口头描述下自己的项目经历，而娱乐技术中心则注重申请者背景中较多的设计和多样化的个人经历。12年的录取不少，从整体来看，CMU比较看重研究背景，分数方面基本上100,1300就可以拿到录取，还有90多托福也拿了录取的，但软件背景比较厉害。而R同事的12年客户钟FF，重庆大学一年，美国GMU三年的教育背景，GPA 3.95，GRE 1430，主要是课程设计，还有一个暑假的计算机实习，虽然分数都不错，但其软性方面比较弱，最终与CMU失之交臂。网上也有105托福，1500的GRE，还有英国伯明翰大学本科学位的，最终也因为软性背景不够而被拒。寄托和太傻网有10人申请，其中8个AD，2个被拒。一般来说CMU有几个项目是相对容易的，如Silicon Valey 的软件工程，MSIT的Very Large Information Systems, MS in Information Technology, MS in Information Networking和MSIT in eBusiness Technology。这几个项目的录取者居多，而像CS和AI方向就十分罕见。CMU新开了一个项目是MS in Biotechnology Innovation and Computation，学生有可能会被调剂到这个项目，而且网上也有关于这个项目的宣传，因此学生可以考虑一下，特别是生物背景想转CS，或者CS背景不太好的学生。另外，今年有文科生（中国传媒大学）申到CMU的娱技项目。

典型录取案例如下

录取结果	学生背景
AD	学校情况	中山大学
	专业名称	软件工程
	绩点分数	GPA81，TOEFL100，GRE331
	其他背景	一堆开源软件项目经验
AD	学校情况	东南大学
	专业名称	信息工程
	绩点分数	GPA87.8，TOEFL105，GRE320
	其他背景	交换一学期，三篇论文（两篇一作，两篇EI），实习记者8个月     至今，竞赛奖