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公共卫生数据科学理学硕士
MS in Public Health Data Science
综合排名:  12
所属院校:  哥伦比亚大学

数据科学是一门新兴而充满活力的学科,它从许多领域汲取力量。尽管这一领域的定义仍在不断演变,但数据科学的标志包括:有原则的数据可视化和分析;对研究可重复性和可复制性的认可;有效交流和传播成果的需要;以及对跨学科研究中实质性合作参与的强调。哥伦比亚大学生物统计系下的公共卫生数据科学(PHDS)理学硕士保留了生物统计理论、方法和应用方面的核心培训,但特别强调现代统计学习方法、可重复和透明的代码以及数据管理。36 个学分的课程长度因学生的背景、培训和经验而异。大多数学生在两年(四个学期)内完成课程,并在秋季学期开始学习。除了完成课程学习外,所有 PHDS 学生都要完成一个学期的实习和顶点项目。实习经历是 PHDS 培训的重要组成部分,因为它为学生提供了将课堂所学知识应用于实际情况的机会,并让他们体验到未来的职业机会。

申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学士学位以上

专业背景:需修过一定数学类课程,包括至少一年的微积分课程。另外强烈建议申请者学习过一个学期的线性/矩阵代数。

语言:​

托福:总分100以上

雅思:总分7.5以上

GMAT/GRE:可选提交(optional)

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 流行病学原理 Principles of Epidemiology
2 概率论 Probability
3 数据科学1 Data Science I
4 数据科学2 Data Science II
5 统计推理 Statistical Inference
6 生物统计方法1 Biostatistical Methods I
7 生物统计方法2 Biostatistical Methods II
8 研究和数据科学领域的关系数据库和 SQL 编程 Relational Databases and SQL Programming for Research and Data Science
9 顶点咨询研讨会 Capstone Consulting Seminar
| 成功案例 |
学生:J同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:数统类专业
分数:GPA3.5出头,托福101,无G
其他:三段实习,一个项目
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