数据科学是一门新兴而充满活力的学科,它从许多领域汲取力量。尽管这一领域的定义仍在不断演变,但数据科学的标志包括:有原则的数据可视化和分析;对研究可重复性和可复制性的认可;有效交流和传播成果的需要;以及对跨学科研究中实质性合作参与的强调。哥伦比亚大学生物统计系下的公共卫生数据科学(PHDS)理学硕士保留了生物统计理论、方法和应用方面的核心培训,但特别强调现代统计学习方法、可重复和透明的代码以及数据管理。36 个学分的课程长度因学生的背景、培训和经验而异。大多数学生在两年(四个学期)内完成课程,并在秋季学期开始学习。除了完成课程学习外,所有 PHDS 学生都要完成一个学期的实习和顶点项目。实习经历是 PHDS 培训的重要组成部分,因为它为学生提供了将课堂所学知识应用于实际情况的机会,并让他们体验到未来的职业机会。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学士学位以上
专业背景:需修过一定数学类课程,包括至少一年的微积分课程。另外强烈建议申请者学习过一个学期的线性/矩阵代数。
语言:
托福:总分100以上
雅思:总分7.5以上
GMAT/GRE:可选提交(optional)
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 流行病学原理 | Principles of Epidemiology |
2 | 概率论 | Probability |
3 | 数据科学1 | Data Science I |
4 | 数据科学2 | Data Science II |
5 | 统计推理 | Statistical Inference |
6 | 生物统计方法1 | Biostatistical Methods I |
7 | 生物统计方法2 | Biostatistical Methods II |
8 | 研究和数据科学领域的关系数据库和 SQL 编程 | Relational Databases and SQL Programming for Research and Data Science |
9 | 顶点咨询研讨会 | Capstone Consulting Seminar |