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经济学与数据科学硕士
MSc Economics with Data Science
综合排名:  9
所属院校:  布里斯托大学

通过跨学科的经济学与数据科学硕士课程,深入了解经济学、计量经济学和数据科学。

本课程适合在经济学、计算机科学、物理学、数学或工程学领域获得相关学位,并接触过定量方法和/或编程,希望在经济学和数据科学领域获得高级培训的专业人士和本科生。

本课程将理论培训与实用工具教学相结合,由经济学和数学工程学科的专家授课,提供基本编程和数据科学软件培训,以及本课程特有的强大经济学内容。

您将通过论文项目将所学知识用于解决实际问题,从而将培训内容付诸实践。其中一些项目由行业主导,这意味着您将与潜在雇主密切合作,帮助他们解决与其工作相关的问题。

无论您是想从事数据分析师还是定量经济学家的职业,本课程都能为您提供高质量的培训和实际应用。

申请要求

学历要求:本科学士学位以上,英制2:1荣誉等级以上

专业背景:数学、工程、数据科学、计算机、物理学等相关专业背景;或经济学或定量科学等相关专业背景,其中必须包括数学资格要求列表中至少 3 个定量单元且达到 2:1 成绩。

语言要求:

雅思:总分7.0(各部分不低于6.5)

托福:总分95(阅读22、听力21、口语23、写作22)

GMAT/GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 经济分析 Economic Analytics
2 用 Python 学习计量经济学 Econometrics with Python
3 大规模数据工程 Large-Scale Data Engineering
4 经济学机器学习 Machine Learning for Economics
5 论文(小组项目) Dissertation (Group Project)
| 成功案例 |
学生:L同学
学校:澳门科技大学
专业:金融经济类
分数:GPA3.2+,申请时无雅思
其他:
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