健康数据科学硕士课程旨在使未来的健康数据分析师具备解释、分析、评估和评价健康干预措施、服务、计划和政策所需的技能。这是伦敦政治经济学院卫生政策系和统计系的一个联合课程。学生从这个课程毕业后将获得用于评估健康和保健的数据科学的理论、技术和实践技能方面坚实的基础。学生将被教导使用一系列与健康背景相关的统计方法,包括机器学习、数据挖掘、人工智能和深度学习技术。该课程的专业课程也将使学生能够应用数据科学和统计学的先进方法来调查现实世界的卫生政策问题。
学历背景:本科学士学位以上,英制2:1荣誉等级以上
专业背景:学生应修读过大量的定量方面的课程,包括大量的统计学课程
语言要求:
雅思:总分7.0,每部分6.5
托福:总分100,阅读23/写作24/口语和听力22
PTE:总分70,每部分62
GMAT/GRE:不要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 管理和可视化数据 | Managing and Visualising Data |
2 | 数据分析与统计方法 | Data Analysis and Statistical Methods |
3 | 应用健康计量经济学 | Applied Health Econometrics |
4 | 卫生系统绩效评估的方法和数据 | Methods and Data for Health Systems Performance Assessment |