华威大学大数据与数字未来硕士课程直接回应了各研究领域和社会上的雇主对新一代大数据人才的需求,他们能够在理论上、方法上和实践上批判性地参与大数据。与许多以大数据为重点的课程(如数据科学或数据分析)相比,大数据与数字未来硕士几乎只强调数据实践和计算工具。该课程以一系列数据理论方法来支撑关键的实践技能。我们的世界是如何被大数据影响的?我们的生活在大数据中是如何体现的?本课程将使你,无论你的学科背景如何,在一个被数据、网络和计算改变的社会中理解和行动,并发展一系列的跨学科能力。
学历要求:本科学士学位以上,英制2:1荣誉等级以上
专业背景:不限专业背景
语言要求:
雅思:总分7.0以上,且最多两个部分6.0/6.5,其余7.0或以上
托福:总分100以上,阅读 22,口语 23,听力和写作21
GMAT/GRE:不要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 大数据研究:炒作还是革命? | Big Data Research: Hype or Revolution? |
2 | 论文 | Dissertation |
3 | 跨学科数据科学 | Data Science Across Disciplines |
4 | 量化研究方法基础 | Fundamentals in Quantitative Research Methods |
5 | 扩展数据和社会的规模 | Scaling Data and Societies |
6 | 高级量化研究 | Advanced Quantitative Research |