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人工智能与大数据计算理学硕士
MSc in Artificial Intelligence and Big Data Computing
综合排名:  5
所属院校:  香港理工大学

人工智能和大数据(AIBD)技术在社会和行业中正经历着快速发展。该课程结合了计算机科学和机器学习的技术,旨在教导学生如何理解AIBD并从中创造价值。

该课程的目标如下:

-从研究和实际应用的角度为学生提供AIBD的知识,并

-满足香港市场对具有AIBD计算专长的高素质人才日益增长的需求。

申请要求

学历要求:本科学士学位以上

专业背景:计算、计算机科学、工程、信息系统、数学等相关专业;非以上相关专业背景者但具有3年以上IT行业工作经验也会被考虑。

语言:

雅思:总分6.0以上

托福:总分80以上

GMAT/GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 人工智能与大数据项目核心课程3学分 AIBD programme core (Programme-Core) subjects: 3 credits
2 人工智能核心课程6学分 Artificial Intelligence core (AI-Core) subjects: 6 credits
3 大数据计算核心课程6学分 Big Data Computing core (BD-Core) subjects: 6 credits
4 论文9学分 Compulsory dissertation: 9 credits
5 选修课程6学分 Electives 6 credits
| 成功案例 |
学生:Z同学
学校:香港浸会大学-北京师范大学联合国际学院
专业:数理类专业
分数:GPA3.0+,雅思<7.0,无G
其他:有实习与研究
学生:H同学
学校:重庆大学
专业:工程类专业
分数:均分<80,雅思6.5
其他:两段实习,一段实验室
学生:Z同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:计算机相关专业
分数:GPA3.6+,无语言,无G
其他:有实习和课程项目经历
学生:L同学
学校:985高校
专业:理工类专业
分数:均分82,雅思6.0,无G
其他:有实习与项目经历
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