波士顿大学的应用数据分析硕士（MSADA）是一个应用型课程，让学生接触各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和软件包、Python软件包、R软件包和云服务。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合，将提高学生批判性分析现实世界问题的能力，并理解分析应用的可能性和局限性。
学历要求：本科学士学位以上学历
专业背景：建议具备一定数理基础的学生申请
语言要求：
雅思：不低于6.5（各部分不低于6.5）
托福：不低于84（阅读21，听力18，口语23，写作22）
GRE/GMAT：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 分析和数据可视化的基础 | Foundations of Analytics and Data Visualization |
| 2 | 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning |
| 3 | 算法分析 | Analysis of Algorithms |
| 4 | 使用Python的数据科学 | Data Science with Python |
| 5 | 网络挖掘和图表分析 | Web Mining and Graph Analytics |
| 6 | 数据挖掘 | Data Mining |
粤公网安备 44010602002017号
