数据科学和商业战略的整合创造了对能够做出数据驱动的决策以推动组织发展的专业人士的需求。学生可以在西北大学的数据科学硕士项目中建立起当今数据驱动世界的职业所需的基本分析和领导技能。
西北大学数据科学硕士(MSDS)的学生学习如何利用关系、文件和图形数据库系统以及建立在R、Python和Go等开源系统上的分析软件,以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出值得信赖的预测。
西北大学数据科学硕士提供5个分支方向:分析和建模,分析管理,人工智能,数据工程,技术创业。学生可以通过广泛的选修课程进一步定制他们的学习,包括金融机器学习,人工智能和深度学习,分析系统工程,以及业务流程分析。
学历要求:本科学位以上
专业背景:无明确专业背景要求,但建议具备一定数理基础的同学申请
语言要求:
托福:总分100以上
雅思:总分7.0以上
GMAT/GRE:不要求
成绩单认证:国际学生成绩单需进行认证
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 核心课程: | CORE COURSES: |
2 | 面向数据科学家的数学 | Math for Data Scientists |
3 | R语言应用统计 | Applied Statistics with R |
4 | 数据科学与数字化转型 | Data Science and Digital Transformation |
5 | 数据库系统与数据准备 | Database Systems and Data Preparation |
6 | 实用机器学习 | Practical Machine Learning |
7 | 决策分析 | Decision Analytics |
8 | 数据治理、道德与法律 | Data Governance, Ethics, and Law |
9 | 顶点项目 | Capstone |