芝加哥大学的生物医学科学硕士项目（MS in Biomedical Sciences，简称BMS）旨在为学生提供生物医学的基础培训。项目的课程侧重于临床护理和医疗的应用和创新，核心课程包括统计学、生物伦理学和美国医疗保健系统。此外，项目还提供三个专业方向给学生选择：科学传播（Science Communication）、生物医学数据科学（Biomedical Data Science）和健康系统科学（Health Systems Science）。生物医学科学硕士（BMS）项目符合STEM-OPT的要求。
学历要求：本科学位以上
专业背景：不限专业背景，但学生在申请时必须至少完成基础生物学和基础化学各一门课程。
语言要求：托福或雅思，不设最低要求
GRE：Optional
申请费：90美元（1月15日前申请免申请费）
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 基础课程1-3 | Foundations I-II-III |
| 2 | 统计学/数据分析 | Statistics/Data Analytics |
| 3 | 生物伦理学 | Bioethics |
| 4 | 保健系统 | Health Systems |
| 5 | 专业方向课程： | |
| 6 | 1.科学传播方向： | Science Communication Concentration |
| 7 | 科学传播：撰写数字科学故事 | Science Communication: Writing a Digital Science Story |
| 8 | 给予一个充满活力的科学演讲，而不是让你的听众入睡 | Give a Dynamic Scientific Talk That Doesn’t Put Your Audience to Sleep |
| 9 | 改善科学传播和解决错误信息 | Improving Scientific Communication and Addressing Misinformation |
| 10 | 社会科学选修课 | Social Science Elective |
| 11 | 2.生物医学数据科学方向： | Biomedical Data Science Concentration |
| 12 | 生物学与医学中的机器学习 | Machine Learning in Biology and Medicine |
| 13 | 生物医学的机器学习和高级学习 | Machine Learning and Advanced Learning for Biomedicine |
| 14 | 医疗保健分析实验室 | Healthcare Analytics Lab |
| 15 | 计算生物学：机器学习方法 | Computational Biology: A Machine Learning Approach |
| 16 | 3.健康系统科学方向： | Health Systems Science Concentration |
| 17 | 医疗保健服务科学专题(本方向必修课) | Topics in Healthcare Delivery Science (track-required course) |
| 18 | 质量改进和病人安全的基础知识 | Fundamentals of Quality Improvement and Patient Safety |
| 19 | 医疗保健商业分析 | Healthcare Business Analytics |
| 20 | 创新领导力 | Innovation Leadership |
粤公网安备 44010602002017号
