环境健康科学领域已经越来越依赖于对大量复杂数据源的使用。了解如何处理、分析和解释在环境健康背景下使用的数据,已成为一种被高度重视、但不常见的技能组合。环境健康科学系提供的全新环境健康数据科学硕士课程,旨在对学生进行环境健康领域的教育,并提供处理和分析这些用于环境健康科学的复杂数据源所需的定量技能,包括地理空间建模、高级统计和数据管理。 除了完成严格的课程作业,学生还通过完成论文获得宝贵的实践经验。论文研究项目是为了通过与数据打交道,将他们所学到的技能应用于环境健康问题。
学历要求:本科学位以上
专业背景:不限专业背景,但需修读过一些数学课程(比如至少一年的微积分课程)
语言要求:
托福:总分100以上
雅思:总分7.5以上
多邻国:总分120以上
GRE:2023入学为可选要求
WES认证:国际学生成绩单必须申请WES认证
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 环境健康科学 | Environmental Health Sciences |
2 | 分子流行病学和毒理学的期刊俱乐部 | Journal Club in Molecular Epi and Toxicology |
3 | 流行病学原理I | Principles of Epidemiology I |
4 | 数据科学I | Data Science I |
5 | 数据科学II | Data Science II |
6 | 生物统计方法I | Biostatistical Methods I |
7 | 生物统计方法II | Biostatistical Methods II |
8 | 分子流行病学 | Molecular Epidemiology |
9 | 毒理学原理 | Principles of Toxicology |
10 | 环境健康科学II | Environmental Health Sciences II |
11 | 环境健康科学高级分析方法 | Advanced Analytic Methods in EHS |
12 | 硕士论文 | Master’s Thesis I |
13 | 高级地理信息系统和空间分析 | Advanced GIS and Spatial Analysis |