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数据分析科学硕士
M.S. in Data Analytics for Science
综合排名: 
所属院校:  卡耐基梅隆大学

数据分析工具的使用,包括人工智能、机器学习和统计,已成为进行现代科学研究的一个越来越重要的部分。卡耐基梅隆大学数据分析科学硕士开设在理学院下,为期1年,学费46,000美元。项目为寻求在数据科学的许多方面获得额外技能的学生而开设,与现有的以计算机科学或工程背景设计的学位课程不同,MS-DAS 课程是为具有基础科学背景的学生量身定制的,例如生物学、物理、数学、化学或相关领域。

申请要求

学历背景:本科学士学位

专业背景:生物学、化学、数学、物理学或相关理学专业

先修课要求:需要完成Python和线性代数入门课程

语言要求:托福/雅思/多邻国,没有说明最低要求

推荐信:三封

GRE:不要求

申请费:2022年秋季申请不收取

申请截止时间:2022年1月15日

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 数据科学的线性代数 Linear Algebra for Data Science
2 数据科学家的现代编程 Modern Programming for Data Scientists
3 科学中的大规模计算导论 Introduction to Large-Scale Computing in Science
4 计算线性代数 Computational Linear Algebra
5 研究生统计实践要领 Essentials of Statistical Practice for Graduate Students
6 应用线性模型 Applied Linear Models
7 科学中的计算建模、统计分析和机器学习 Computational Modeling, Statistical Analysis and Machine Learning in Science
8 沟通技巧和专业发展 Communication Skills and Professional Development
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