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行为与数据科学硕士
MSc Behavioural and Data Science
综合排名:  10
所属院校:  华威大学

本课程提供有关心理学、决策和行为经济学的基础培训。它还将使您对数据科学和数据分析中的最新方法有所了解,重点是统计方法、机器学习和数据可视化。您将了解数据的大规模模式,并了解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来了解本国以及国际层面的经济学、政治、历史、社会福利以及许多其他大规模模式。本项目不要求你具备行为科学方面的经验,但是您应该至少具有一种编程语言的基本编程技能。

申请要求

学历要求:本科学士学位以上,2:1以上荣誉学位

专业背景:相关专业背景

编程背景:不要求,但懂得Python, R, Matlab其中一种编程非常有用

语言要求:

雅思:总分7.0,其中允许两个单项为6.0或6.5,其余的应7.0以上

托福:总分100,阅读22/听力21/口语23/写作21

GRE/GMAT:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 心理科学问题 Issues in Psychological Science
2 行为科学方法与分析 Methods and Analysis in Behavioural Science
3 数据分析基础 Foundations of Data Analytics
4 计算基础 Foundations of Computing
5 选择心理模型 Psychological Models of Choice
6 数据挖掘 Data Mining
| 成功案例 |
学生:T同学
学校:暨南大学伯明翰大学联合学院
专业:信息与计算科学
分数:GPA3.3+,雅思6.5
其他:1个实习,若干课程设计
学生:L同学
学校:暨南大学
专业:理科专业
分数:GPA3.8+,雅思6.5
其他:2个实习,美赛H奖,一篇论文,一些社团活动
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