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生物医学数据科学硕士
MSc in Biomedical Data Science
综合排名:  2
所属院校:  南洋理工大学

南洋理工大学的生物医学数据科学是亚太地区第一个提供针对生物医学领域特定应用的数据科学培训的研究生项目。项目开设在南洋理工大学生物科学学院下,是南洋理工大学与新加坡科学技术与研究局(A * STAR)的合作项目。全日制项目时长为1至2年,课程由在制药、医疗保健和技术行业的从业人员和行业专家设计。与其他研究生课程不同,该课程着重于实用技能的学习。项目有三个track选择:生物信息学、生物技术、人工智能。

申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学位以上

专业背景:理学、工程、计算机等相关专业背景

工作经验:相关工作经验也会作为考虑因素​

语言:

托福:总分不低于85

雅思:总分不低于6.0

GMAT/GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 生物医学机器学习基础 Essential Machine Learning for Biomedical Science
2 生物医学程序设计基础 Essential Programming for Biomedical Science
3 生物医学数据挖掘技术 Techniques in Biomedical Data Mining
4 图形和可视化讲述 Story-telling with Graphics and Visualizations
5 生物医学深度学习 Deep Learning for Biomedical Science
6 生物统计与生物数学基础 Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
| 成功案例 |
学生:H同学
学校:中山大学
专业:数学统计类,辅修商科
分数:GPA3.8+,雅思6.5,GRE315+
其他:一段助研经历,两篇论文发表,多次数模比赛,两段商科方向实习。
学生:T同学
学校:中山大学
专业:生物/医学类专业
分数:GPA3.3+,雅思6.5,无G
其他:有研究和实习经历
学生:L同学
学校:暨南大学(4+0)
专业:数统类专业
分数:GPA<3.5/4.25,雅思6.5,无G
其他:两段研究,两段实习
学生:W同学
学校:北师港浸大(UIC)
专业:数统类专业
分数:GPA<3.4,雅思6.5
其他:一段实习,一些课程作业
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