南加州大学Keck医学院提供的公共卫生数据科学硕士专业是一个跨学科项目,结合了生物统计学、流行病学和计算机科学,旨在培养学生在公共卫生和生物医学科学领域进行数据分析的能力。该专业强调量化训练,教授学生如何管理、分析和从健康数据中学习,包括数据整理、可视化、统计方法应用、机器学习以及有效沟通结果。课程设计包括6门核心课程,涵盖人口和公共卫生科学、计算机科学、统计计算和理论,以及一个实践项目,使学生能够将所学知识应用于解决实际问题。该专业为学生提供了在数据科学领域就业的准备,也可作为进一步攻读博士学位的基础。项目时长为4个学期,共32个单元。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学士学位以上,GPA3.0以上
专业背景:量化类专业背景,如统计学、数学、计算机科学或相关学科,且应修读过微积分、统计学和基础计算机编程等课程。
语言:
托福:总分90以上,每部分20以上
雅思:总分6.5以上,每部分6.0以上
GRE:不要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 健康数据科学概述 | Introduction to Health Data Science |
2 | 健康数据科学的回归分析 | Regression Analysis for Health Data Science |
3 | 流行病学原理 | Principles of Epidemiology |
4 | 高级统计计算 | Advanced Statistical Computing |
5 | 统计理论概述 | Introduction to the Theory of Statistics |
6 | 健康科学机器学习 | Machine Learning for the Health Sciences |