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公共卫生数据科学硕士
MSc in Public Health Data Science
综合排名:  23
所属院校:  南加州大学

南加州大学Keck医学院提供的公共卫生数据科学硕士专业是一个跨学科项目,结合了生物统计学、流行病学和计算机科学,旨在培养学生在公共卫生和生物医学科学领域进行数据分析的能力。该专业强调量化训练,教授学生如何管理、分析和从健康数据中学习,包括数据整理、可视化、统计方法应用、机器学习以及有效沟通结果。课程设计包括6门核心课程,涵盖人口和公共卫生科学、计算机科学、统计计算和理论,以及一个实践项目,使学生能够将所学知识应用于解决实际问题。该专业为学生提供了在数据科学领域就业的准备,也可作为进一步攻读博士学位的基础。项目时长为4个学期,共32个单元。

申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学士学位以上,GPA3.0以上

专业背景:量化类专业背景,如统计学、数学、计算机科学或相关学科,且应修读过微积分、统计学和基础计算机编程等课程。

语言:

托福:总分90以上,每部分20以上

雅思:总分6.5以上,每部分6.0以上​

GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 健康数据科学概述 Introduction to Health Data Science
2 健康数据科学的回归分析 Regression Analysis for Health Data Science
3 流行病学原理 Principles of Epidemiology
4 高级统计计算 Advanced Statistical Computing
5 统计理论概述 Introduction to the Theory of Statistics
6 健康科学机器学习 Machine Learning for the Health Sciences
| 成功案例 |
学生:J同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:数统类专业
分数:GPA3.5出头,托福101,无G
其他:三段实习,一个项目
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