本课程致力于培养应用数学与数据科学高级人才，以供应工商业界、研究机构、以及学术界的人才需求，并发展在跨领域研究中所需要的应用数学与数据科学相关的理论与应用，推动大数据处理在各行业中的整合应用。为粤港澳大湾区提供大数据分析人才。
具有数学、物理、计算机、工程、统计、经济、生物和医学以及相近学科的各类专业本科学位获得者，都可以报读本课程。根据课程需要，学院将遴选合适之申请者参加入学面试，通过面试环节后，即可就读本课程。
根据目前学院的师资力量和教学资源，硕士招生人数上限暂定30人。成绩优秀的申请人，将有机会获颁发澳门科技大学基金会全额或半额奖 / 助学金。此外，申请人入读后如成绩优秀，还有机会获取机构奖学金以及科研项目津贴。
在导师的指导下主要从（但不限于）以下三个研究方向进行毕业论文的选题：
应用数学
数据挖掘
机器学习
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学中的数学方法 | Mathematics Methods for Data Science |
| 2 | 数值线性代数 | Numerical Linear Algebra |
| 3 | 数据科学开源工具 | Open Source Tool for Data Science |
| 4 | 应用统计分析 | Applied Statistics |
| 5 | 数据挖掘 | Applied Statistics |
| 6 | 机器学习 | Machine Learning |
| 7 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
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