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数据科学与分析硕士
MSc in Data Science and Analytics
综合排名:  5
所属院校:  香港理工大学

香港理工大学数据科学与分析硕士是2020年新开的项目,设在应用科学与纺织学院下的应用数学系,全日制时长1.5年,学费309,000港币。项目培养具有跨数学,统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。项目​将培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力,让毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。项目课程涉及使用数学,统计和计算技术从大规模数据中提取有用的信息,并据此做出决策。统计学,优化方法和计算机科学被公认为构成现代数据科学的三大支柱。该项目旨在平衡地对待这三个支柱,以培养未来的数据分析师。

申请要求

学历要求:本科学士学位以上

专业背景:数学,统计学,计算机科学,IT,工程,科学或相关专业背景​;其他学科若有较强的数学或 IT方面的背景也会考虑

语言:

托福:总分不低于80

雅思:总分不低于6.0​

GRE/GMAT: 不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 优化方法 Optimization Methods
2 数据科学原理 Principles of Data Science
3 深度学习 Deep Learning
4 先进的高维数据分析 Advanced High Dimensional Data Analysis
5 大数据计算 Big Data Computing
6 数据结构与数据库系统 Data Structures and Database Systems
| 成功案例 |
学生:W同学
学校:985本科+美国硕士
专业:工科专业
分数:GPA 本科3.0+,硕士3.3+,GRE320
其他:1个科研项目,1个美赛,若干课程设计和志愿活动
学生:T同学
学校:暨南大学
专业:数学类专业
分数:GPA3.3+,雅思6.5
其他:几个课设,一个实习
学生:Z同学
学校:北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
专业:计算机相关专业
分数:GPA3.6+,无语言,无G
其他:有实习和课程项目经历
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