您的位置: 项目库首页 - 新加坡国立大学 - 数据科学与机器学习硕士
数据科学与机器学习硕士
M.Sc. in Data Science and Machine Learning
综合排名:  1
所属院校:  新加坡国立大学

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士是一个跨学科项目,由数学系、统计系、计算机系等多个院系合作办理,旨在培养下一代的数据科学人才。项目得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究学者以及来自产业界的数据科学家们的鼎力支持。项目提供多个数学科学领域方向,课程涵盖计算机科学、数学、统计学、数据分析以及机器学习等跨学科内容。

申请要求

学历要求:本科学士学位以上学历

专业背景:数学、统计、物理、工程、计算机等数理背景

语言:

雅思:总分6.0以上

托福:总分85以上​

GRE/GMAT: 不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 行业大数据导论 Introduction to Big Data for Industry
2 大规模数据驱动推理的优化 Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3 机器学习的基础/机器学习的理论和算法 Foundations of Machine Learning/Theory and Algorithms for Machine Learning
4 云计算 Cloud Computing
5 数据科学与机器学习行业咨询与应用项目 DSML Industry Consulting and Applications Project
| 成功案例 |
学生:T同学
学校:中山大学
专业:数学与应用数学
分数:GPA:3.5+,GRE:320,TOEFL:90+
其他:UC Berkeley交换一学期;美赛获奖,几个科研项目,一个数据类实习
学生:D同学
学校:电子科技大学
专业:微电子科学与工程,经济学
分数:GPA:85+,IELTS<7.0
其他:2个实习+多个奖项
学生:K同学
学校:中山大学
专业:财务管理+统计
分数:GPA:3.8+,GRE:320+,TOEFL<100
其他:多份优秀实习
学生:R同学
学校:中山大学
专业:工程类专业
分数:GPA3.9+,雅思6.5,无GRE
其他:大数据夏令营,本校创新项目,国内数模比赛;很多奖学金。
学生:C同学
学校:中山大学
专业:工科专业
分数:GPA3.7+,无雅思无G
其他:3个科研项目,美赛M奖
学生:A同学
学校:中山大学
专业:理科专业
分数:GPA4.0+,托福105+,无G
其他:有研究,无实习
展开全部收起
| 申请咨询 |
您可通过以下途径获得免费申请咨询:
1. 全国统一咨询电话:
400-601-1842
2. 在线咨询
点击咨询
3. 微信咨询 [扫码咨询]