新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士是一个跨学科项目,由数学系、统计系、计算机系等多个院系合作办理,旨在培养下一代的数据科学人才。项目得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究学者以及来自产业界的数据科学家们的鼎力支持。项目提供多个数学科学领域方向,课程涵盖计算机科学、数学、统计学、数据分析以及机器学习等跨学科内容。
学历要求:本科学士学位以上学历
专业背景:数学、统计、物理、工程、计算机等数理背景
语言:
雅思:总分6.0以上
托福:总分85以上
GRE/GMAT: 不要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 行业大数据导论 | Introduction to Big Data for Industry |
2 | 大规模数据驱动推理的优化 | Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference |
3 | 机器学习的基础/机器学习的理论和算法 | Foundations of Machine Learning/Theory and Algorithms for Machine Learning |
4 | 云计算 | Cloud Computing |
5 | 数据科学与机器学习行业咨询与应用项目 | DSML Industry Consulting and Applications Project |