纽约大学开设有两个计算机科学硕士项目，一个设置在文理研究生院（Graduate School of Arts & Science）下的科朗数学研究所（Courant Institute of Mathematical Sciences），另一个设置在坦登工程学院（Tandon School of Engineering）。
坦登工程学院下的计算机科学硕士项目让学生能够根据自己的兴趣来攻读该学位。该项目的学生除了要修读计算机科学的基础核心课程外，还会有各领域的选修课让他们自行选择。该项目的学生毕业后，将能够成为应用程序程序员、数据库经理、系统管理员或IT分析师等等。
学术背景及成绩要求：
1.持有认可学校的计算机科学、数学、科学或工程学的学士学位，且本科成绩优异。（持有其他学士学位的申请者将单独考虑）
2.至少修读过一年的本科科学课程。
3.具备高级通用编程语言（C++优先）的工作知识。
4.基本了解计算机基础知识，如计算机组织和操作、数据结构和计算机体系结构。
5.具备数学背景的申请者优先。（如微积分）
6.没有计算机科学的学术背景的申请者需提前修读坦登工程学院的预修课程（Bridge to NYU Tandon program）。
GRE要求：
需要提交GRE成绩，无最低成绩要求。
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：不低于90
IELTS：不低于7
学制：
共30学分
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 算法设计与分析I | Design & Analysis of Algorithms I |
| 2 | 算法设计与分析II | Design & Analysis of Algorithms II |
| 3 | 软件工程I | Software Engineering I |
| 4 | 数据库系统原理 | Principles of Database Systems |
| 5 | 计算机体系结构I | Computer Architecture I |
| 6 | 操作系统导论 | Introduction to Operating Systems |
| 7 | 信息可视化 | Information Visualization |
| 8 | 编程语言 | Programming Languages |
| 9 | 交互式计算机制图 | Interactive Computer Graphics |
| 10 | 人工智能I | Artificial Intelligence I |
| 11 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 12 | 信息、安全和隐私 | Information, Security and Privacy |
| 13 | 计算机网络 | Computer Networking |
| 14 | 机器学习 | Machine Learning |
| 15 | 计算机科学的选题 | Selected Topics in CS |
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