数据科学技能可以分为两类：一是统计技能（如统计和生物统计系教导学生的技能）；二是计算技能（如计算机科学与工程系和信息学院教导学生的技能）。密歇根大学安娜堡分校的数据科学硕士项目旨在让学生在这两个技能领域接受平衡的培训。
学术背景及成绩要求：
1.建议申请者至少具备以下学术背景：两学期的本科微积分课程；一学期的线性代数课程；一门计算机概论课程。
2.持有数据科学、计算机科学、信息、工程、物理、统计学或数学学位。
GRE要求：
不需要提交GRE成绩
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：不低于84
IELTS：不低于6.5
学制：
两年制，共25学分
申请截止日期：
秋季截止日期：2月1日
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 组合学导论 | Introduction to Combinatorics |
| 2 | 科学家和工程师的编程 | Programming for Scientists and Engineers |
| 3 | 科学家和工程师的数据结构 | Data Structures for Scientists and Engineers |
| 4 | 数据科学讨论会 | Data Science Colloquium |
粤公网安备 44010602002017号
