弗吉尼亚大学的计算机科学研究生项目旨在培养受过良好教育的计算机科学研究人员、教师和未来的领导者，并开设了计算机科学理学硕士（MS）、计算机科学硕士（MCS）和哲学博士（PhD）学位。
计算机科学理学硕士项目（MS）是以课程与论文相结合，重点放在正式的书面论文上。学校将会为学生颁发计算机科学理学硕士学位，同时证明该项目学生在计算机科学方面具有广泛的知识，并在该领域进行过原创研究。
计算机科学硕士项目（MCS）主要是在课程的基础上，鼓励学生选择参与一个大型的项目工作。该项目在本科知识的基础上，给学生提供了更多的知识，让他们对计算机科学有了更深入的理解。
学术背景及成绩要求：
1.具有计算机科学的学术背景（数据结构、离散数学、汇编语言和计算机组织、编程语言如C、C#、C++、Java）的申请者优先。
2.申请者须修读过一年的大学水平的微积分课程。
3.修读过以下领域的课程的申请者优先：
操作系统（Operating Systems）、编程语言（Programming Languages）、算法（Algorithms）、编译工具（Compilers）、人工智能（Artificial Intelligence）、计算机网络（Computer Networks）、自动化与形式语言（Automata and Formal Languages）、软件工程（Software Engineering）。
4.以往入学的平均绩点达到3.3/4.0
GRE要求：
需要提交GRE成绩，无最低成绩要求
2011年8月11日以后入学的平均成绩为：
语文156，成绩范围为130-170；
数学160，成绩范围为130-170；
写作3.5，成绩范围为0-6
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：总分不低于90，建议口语不低于22
IELTS：成绩要求同等于TOEFL成绩，但无明确成绩要求
学制：
全日制（五年内），共31学分
申请截止日期：
申请财政援助的截止日期：2019年12月15日
最终截止日期：2020年4月1日（没有财政援助）
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算机科学的视角 | Computer Science Perspectives |
| 2 | 机器学习 | Machine Learning |
| 3 | 机器学习与数据挖掘导论 | Introduction to Machine Learning and Data Mining |
粤公网安备 44010602002017号
