卡耐基梅隆大学的机器学习系由多学科的教师和学生组成，横跨多个学术部门，并且有多个不同的项目，机器学习硕士项目就是机器学习系的其中一个项目。机器学习致力于促进对自动化学习的科学理解，并在此基础上生产下一代数据分析和决策工具。该项目是为想要从事该行业的工作或准备攻读博士学位的学生开设的。
学术背景及成绩要求：
1.申请者需具有较强的计算机科学背景，包括扎实的复杂理论知识和良好的编程技能，以及良好的数学背景
2.申请者需要具备一些编程技能，如Matlab、R语言、Scipy库Numpy的经验，掌握Java和Python比C语言更具优势。
3.具有扎实的数学背景，特别是在概率/统计、线性代数、矩阵和张量计算方面。
4.以往入学的平均绩点为3.9/4.0
GRE要求：
需要提交GRE成绩，无最低成绩要求
以往入学的GRE平均成绩为：数学169（95%），语文161（86%），写作4.4（71%）
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：不低于100（以往入学的平均成绩为：111）
IELTS：不低于7
学制：
三学期制
学费：
2019-2020一学年总学费：$49,000
申请截止日期：
减免申请费截止日期：2019年12月2日
最终截止日期：2019年12月12日
（申请开始日期：2019年8月20日）
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器学习导论 | Introduction to Machine Learning |
| 2 | 机器学习的高级导论 | Advanced Introduction to Machine Learning |
| 3 | 高级机器学习：理论与方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
| 4 | 数据分析 | Data Analysis |
| 5 | 概率与数理统计 | Probability & Mathematical Statistics |
| 6 | 中级统计学 | Intermediate Statistics |
粤公网安备 44010602002017号
