南加州大学的医疗数据科学硕士项目主要开设了数据科学和健康的相关主修和选修课程。在数据科学的相关课程中，学生可以学到人工智能（特别是机器学习和语义数据模型）、数据管理、隐私和数据可视化。而在健康的相关课程中，学生将会与医疗专业的医学生合作，一起学习。除此之外，与实践项目结合的毕业课程将会让学生收获有关医疗数据科学的实践经验。
学术背景及成绩要求：
1. 申请者要有编程经验或较强的数学知识背景。
2. 持有认可大学的科学、技术、工程、数学或医疗保健的本科学位。
GRE要求：
需要提交GRE成绩，无最低成绩要求
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：总分不低于90，每科成绩不低于20
IELTS：总分不低于6.5，每科成绩不低于6
（工程学院无最低IELTS/TOEFL成绩要求，但达到以上分数者可免ISE考试）
学制：
共32学分
学费：
2019-2020学年：$2,075每学分
申请截止日期：
奖学金申请截止日期：12月15日
最终截止日期：1月17日
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 生物医学系统的高级议题 | Advanced Topics in Biomedical Systems |
| 2 | 健康、技术与工程的相关主题 | Topics in Health, Technology and Engineering |
| 3 | 信息学编程原理 | Principles of Programming for Informatics |
| 4 | 计算思维与数据科学导论 | Introduction to Computational Thinking and Data Science |
| 5 | 大数据下的数据信息学概述 | Overview of Data Informatics in Large Data Environments |
粤公网安备 44010602002017号
