南加州大学工程学院分析学理学硕士（MS in Analytics）是可以在3-4学期完成的全日制课程，教授学生掌握数据分析师和数据科学家所需的技能，包括总结和呈现复杂数据、运用机器学习方法预测，导致各种复杂情景产生的因素，以及将数据转换为可执行性的洞察能力，解决现实问题，在分析与数据分析的职业生涯中取得成功。
项目申请要求如下：
学历要求：本科学士以上学位
专业背景：适合任何本科为工程或者工程相关背景的学生，非工程背景也欢迎申请，包括但不限于：数学、经济学、统计学、商业、会计与金融。
语言：
雅思：总分不低于6.5，每科成绩不低于6
托福：总分不低于90，每科成绩不低于20
注：工程学院无最低IELTS/TOEFL成绩要求，但达到以上分数者可免ISE考试
GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据管理概论 | Introduction to Data Management |
| 2 | 预测分析 | Predictive Analytics |
| 3 | 解析最优化方法 | Optimization Methods for Analytics |
| 4 | 数据挖掘 | Data Mining |
粤公网安备 44010602002017号
