南加州大学的空间数据科学硕士是由工程学院和文理学院联合开设的一个学位项目，因此申请该项目的学生必须同时被两个学院录取。该项目的学生毕业后，不仅将获得数据科学的专业技能，而且将有机会加入地理信息相关领域的公司或组织，负责领导数据科学团队，亦或者加入初创公司、科技公司进行基于位置的数据分析，并参与研究围绕空间数据的新兴技术。
学术背景及成绩要求：
1.持有认可大学的科学、技术、工程和数学或相关社会科学的学士学位。
2.学生必须同时被南加州大学的工程学院和文理学院录取。
GRE要求：
需要提交GRE成绩，但无最低成绩要求。
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：总分不低于90，每科成绩不低于20
IELTS：总分不低于6.5，每科成绩不低于6
学制：
32学分
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 计算思维与数据科学导论 | Introduction to Computational Thinking and Data Science |
| 2 | 空间思维概念 | Concepts of Spatial Thinking |
| 3 | 空间计算 | Spatial Computing |
| 4 | 空间分析 | Spatial Analysis |
| 5 | 信息学编程原理 | Principles of Programming for Informatics |
| 6 | 大数据下的数据信息学概述 | Overview of Data Informatics in Large Data Environments |
粤公网安备 44010602002017号
