信息学和大数据对公共以及私营部门的政策制定起着越来越重要的作用。具备这两者的知识的学生的就业机会越来越多。南加州大学的公共政策数据科学硕士项目由公共政策学院工程学院共同开设，旨在加强学生在政府机构和企业领域的决策能力。
学术背景及成绩要求：
1.本科成绩需达到B或以上，数学及分析课程成绩优秀者优先。
2.国际生需要进行IERF认证（学位证书认证）
GRE要求：
需提交GRE成绩，数学成绩优秀者优先。
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL：总分不低于90，每科成绩不低于20
IELTS：总分不低于6.5，每科成绩不低于6
学制：
共36学分
申请截止日期：
2019秋季申请截止日期：
提前批截止日期：12月15日
国际生最终截止日期：4月1日
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 公共政策经济学 | Economics for Public Policy |
| 2 | 政策分析基础 | Foundations of Policy Analysis |
| 3 | 多元统计分析 | Multivariate Statistical Analysis |
| 4 | 信息学编程原理 | Principles of Programming for Informatics |
| 5 | 计算思维与数据科学导论 | Introduction to Computational Thinking and Data Science |
| 6 | 大数据下的数据信息学概述 | Overview of Data Informatics in Large Data Environments |
| 7 | 数据信息学专业实习 | Data Informatics Professional Practicum |
粤公网安备 44010602002017号
