乔治城大学生物统计学硕士项目是一个为期17个月、要求32学分的课程,提供癌症生物统计学、生物信息学和流行病学的专业方向。该项目旨在培养学生在计算、定量和生物医学科学方面的综合能力,以支持学术界、政府和工业界进行的健康相关研究。课程设置包括核心方法学学分、独特的研究实践项目以及与国内外知名专家的双周研讨会。学生将掌握生物统计学和生物信息学的严谨分析和实践技能,发展跨学科科学团队合作能力,并为在工业界、政府或学术实验室的职业生涯以及博士项目做准备。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学位以上,GPA3.0以上
专业背景:所有申请人必须完成线性代数、多元微积分和统计学的基础课程,且每门课程的成绩均在 B 级或以上。
语言:
托福:总分80以上
雅思:总分7.0以上
GRE:为可选要求
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 专业研讨会 | Department Seminar |
2 | 概率与样本 | Probability and Sampling |
3 | 统计推断 | Statistical Inference |
4 | 统计软件概率 | Introduction to Statistical Software |
5 | 流行病学原理 | Principles of Epidemiology |
6 | 分类数据分析 | Categorical Data Analysis |
7 | 生存分析 | Survival Analysis |
8 | 线性模型和多变量分析 | Linear Models and Multivariate Analysis |
9 | 生物信息学的机器学习 | Machine Learning for Bioinformatics |
10 | 实验设计/临床试验 | Experimental Design/Clinical Trials |
11 | 定量数据分析和报告 | Quantitative Data Analysis & Reporting |
12 | 数据科学 | Data Science |