圣母大学|University of Notre Dame|MS in Data Science

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数据科学硕士

MS in Data Science

综合排名： 15

所属院校：圣母大学

圣母大学数据科学硕士项目由应用与计算数学与统计学系（ACMS）提供，来自计算机科学与工程系、心理学系和门多萨商学院的教师也参与到此项目的教学中来。该项目提供卓越的学术成果，通过便捷的在线学习形式来使学生学习复杂的定量资料得到优化。课程的特点是小型的现场教授课程、周末的个人沉浸式学习，以及圣母大学对学生的个性化关注。

申请要求

学术要求：

申请人需持有本科学士学位。

GRE/GMAT要求：

要求GRE或GMAT

IELTS/TOEFL要求：

TOEFL或IELTS

申请截止日期：第一轮：2018年10月15日

第二轮：2018年12月15日

第三轮：2019年2月15日

第四轮：2019年4月15日

专业介绍

序号	课程介绍	Curriculum
1	功能分析	Functional Analysis
2	生物学和物理学中的数学和计算模型	Mathematical and Computational Modeling in Biology and Physics
3	高级科学计算	Advanced Scientific Computing
4	数值线性代数	Numerical Linear Algebra
5	离散数学	Discrete Mathematics
6	优化	Optimization
7	非线性动力系统	Nonlinear Dynamical Systems
8	数学生物学概论	Introduction to Mathematical Biology
9	应用偏微分方程	Applied Partial Differential Equations
10	数值分析I	Numerical Analysis I
11	数值分析II	Numerical Analysis II
12	统计推断	Statistical Inference
13	时间序列分析	Time Series Analysis
14	应用概率	Applied Probability
15	生物和健康科学的统计方法	Statistical Methods in the Biological and Health Sciences
16	数据挖掘中的统计方法	Statistical Methods in Data Mining
17	实验设计	Experimental Design
18	应用线性模型	Applied Linear Models
19	应用广义线性模型	Applied Generalized Linear Models
20	应用贝叶斯统计	Applied Bayesian Statistics
21	金融风险管理的统计方法	Statistical Methods for Financial Risk Management
22	数学金融I	Mathematical Finance I
23	数学金融II	Mathematical Finance II
24	投资的定量方法	Quantitative Methods for Investment
25	金融统计推断	Statistical Inference for Finance
26	分类离散数据	Categorical Discrete Data
27	随机分析	Stochastic Analysis
28	应用数学专题	Topics in Applied Mathematics
29	统计学专题	Topics in Statistics