为期一年的应用统计学硕士课程让学生在现代数据分析技能备受青睐的领域的职业生涯做好准备。学生可在以下两个领域之一进行集中学习：应用统计分析技术或数据科学，其中包括高性能计算、数据库和脚本。我们的学生在掌握了对统计过程的重要和基本理解后，在金融、调查分析和生物医学研究等多个行业进行工作。
学术要求：
申请人必须要有本科学士学位，数学背景要求：两个学期的微积分学习；
一门初级的非微积分统计课程；矩阵代数中的一门课程学习。
GRE要求：
要求GRE
IELTS/TOEFL要求：
TOEFL（最低要求：听力15，阅读20，口语22，写作20）
IELTS：7.0
学制：1年制
申请截止日期：2019年2月1日
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 带矩阵的线性模型 | Linear Models with Matrices |
| 2 | 概率模型和推理 | Probability Models and Inference |
| 3 | MPS专业发展 | MPS Professional Development |
| 4 | 应用统计MPS数据分析项目 | Applied Statistics MPS Data Analysis Project |
| 5 | Python编程及其在统计学中的应用 | Python Programming and its Applications in Statistics |
| 6 | 使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算 | Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS |
| 7 | 大数据管理与分析 | Big Data Management and Analysis |
粤公网安备 44010602002017号
