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计算机科学硕士
MEng in Computer Science
综合排名:  15
所属院校:  康奈尔大学

康奈尔大学计算机科学硕士是一个为期两个学期的专业学位课程,旨在提高学生的实践技能,大致涉及六大课程和一个科研项目。如果你的本科专业是计算机科学或相关领域,那么这个项目可以用来加深你的技术专长。此项目也适用于那些辅修计算机科学的学生,以及那些希望在本科学习领域(如化学、土木工程、社会学等)挑战计算机的学生。有创业抱负的学生可以在约翰逊管理研究生院(Johnson Graduate School of Management)学习专门设计的课程,还可以开发响应校园IT需求的项目。灵活的课程要求使学生从事广泛的计算机科学相关职业成为可能。

申请要求

学术要求:

申请人须拥有计算机科学或相关技术领域(如电气和计算机工程、信息科学、运筹学)的学士学位,若申请人本科主修其它领域,则需证明本人具备以下计算机科目的知识:面向对象的程序设计和数据结构、数据结构和功能编程、计算机系统组织与编程、离散结构、基本微积分和线性代数。

GRE要求:

要求GRE

IELTS/TOEFL要求:

TOEFL(最低要求:听力15,阅读20,口语22,写作20)

IELTS:7.0

申请截止日期:春季:2018年10月1日

秋季:2019年2月1日

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 编译器 Compilers
2 开源软件工程 Open Source Software Engineering
3 矩阵比较与数值优化 Matrix Comp & Numerical Optimization
4 大规模信息系统 Large Scale Information Systems
5 众包与人力计算 Crowdsourcingand Human Computation
6 数据库 Databases
7 云计算 Cloud Computing
8 系统安全 System Security
9 互动电脑图形 Interactive Computer Graphics
10 数据科学的机器学习 Machine Learning for Data Science
11 推进计算机游戏架构 Advance Computer Game Architecture
12 操作系统 Operating Systems
13 语言和信息 Language and Information
14 虚拟现实设计 Virtual Reality Design
15 人机交互 Human-Robot Interaction
16 计算理论 Theory of Computing
17 算法 Algorithms
18 信息时代的数学基础 Math Foundations of the Information Age
19 软件工程 Software Engineering
20 并行计算机的应用 Applications of Parallel Computers
21 高级架构计算 Advanced Architecture Computing
22 保护计算机网络 Defending Computer Networks
23 电脑图像 Computer Graphics
24 自然语言处理简介 Intro to Natural Language Processing
25 机器人操纵 Robotic Manipulation
26 机器学习 Machine Learning
27 分析驱动的游戏设计 Analytics-Driven Game Design
28 数值解微分方程 Numerical Solution Differential Equations
29 信息检索 Information Retrieval
30 计算机架构 Computer Architecture
31 人工智能 Artificial Intelligence
32 计算语言学 Computational Linguistics
33 计算遗传学和基因组学 Computational Genetics and Genomics
34 计算复杂性简介 Intro Computational Complexity
35 密码学简介 Intro Cryptography
36 应用逻辑 Applied Logic
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