康奈尔大学纽约科技园校区(Cornell Tech)的运筹学与信息工程硕士课程将康奈尔大学严谨的学术研究与在纽约科技创业社区中心学习所带来的活力和机遇相结合。在积极塑造大数据未来的教师的带领下,学生将掌握错综复杂的商业分析、优化决策和机器学习知识与技能。
在学习学术技术课程的同时,学生还将完成工作室课程,这也是康奈尔大学纽约科技园校区所有课程的重要组成部分。这些课程的重点是培养学生在大型科技公司中的创新能力或在初创企业中的创业精神。在跨学科团队中,学生将与商科、法学和康奈尔大学纽约科技园校区的其他学生合作,创建自己的初创企业,并为实际企业开发可用的解决方案。在这一过程中,学生将培养商业智慧和沟通技巧,以及无与伦比的技术知识,这些都使往届毕业生成为谷歌、Facebook 和众多初创公司的主要招聘对象。
运筹学与信息工程硕士(纽约科技园校区)的学生可以选择学习两个方向中的一个:数据科学方向、运营分析方向。学生必须从相应方向的课程列表中选修其中四门课程。
本项目申请要求如下:
学历要求:本科学士以上
专业背景:学生在申请前需完成一门线性代数课程、一门中级概率和统计学课程以及一门编程课程
语言成绩:
托福:总分100以上
雅思:总分7.0以上
GRE:不要求也不接受
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 优化方法 | Optimization Methods |
2 | 不确定性下的建模 | Modeling Under Uncertainty |
3 | 网络和市场 | Networks and Markets |
4 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
5 | 服务系统和在线市场 | Service Systems and Online Markets |
6 | 电子物流 | e-Logistics |
7 | 学习和决策 | Learning and Decision Making |
8 | 野外数据科学 | Data Science in the Wild |