计算与应用数学硕士课程提供计算和应用数学等领域的全面最新教育,如数据分析、动力系统、线性代数、机器学习、数值方法、优化、偏微分方程和应用概率。学生将从许多入门研究生课程中进行选择,这些课程涵盖传统的基于计算与应用数学、物理的建模领域以及最近的基于数据的建模领域及其相互作用。
学术要求:
申请人必须已获得本科学士学位,并在多变量微积分、线性/矩阵代数、基本概率和统计领域有扎实的学术背景。
GRE要求:
要求GRE
IELTS/TOEFL要求:
TOEFL:90或以上
IELTS:7.0或以上(每部分不低于7)
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用功能分析 | Applied Functional Analysis |
2 | 偏微分方程 | Partial Differential Equation |
3 | 动力系统 | Dynamical Systems |
4 | 数学计算I:线性代数和矩阵计算 | Math Comp I: Linear Algebra and Matrix Computation |
5 | 数学计算II:优化 | Math Comp II: Optimization |
6 | 机器学习 | Machine Learning |