耶鲁大学的生物统计硕士项目的学生接受生物医学科学统计方法论的理论和应用培训，解释高级统计分析的结果，并用这些结果中的数据做出相关推论。毕业生将继续在包括生物技术、政府、制药业和许多其他领域从事健康科学相关的工作。
学术要求：
申请人必须已获得本科学士学位，应具有数学、统计学或其他定量领域的学习经验，最低数学要求是至少完成一年微积分和线性代数课程。
GRE要求：
要求GRE
IELTS/TOEFL要求：
要求TOEFL
国际学生成绩单需WES认证
申请截止日期：2019年12月15日
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 生物统计学和期刊俱乐部研讨会 | Seminar in Biostatistics and Journal Club |
| 2 | 临床试验基础 | Fundamentals of Clinical Trials |
| 3 | 应用回归分析 | Applied Regression Analysis |
| 4 | 分类数据分析 | Categorical Data Analysis |
| 5 | 纵向和多级数据分析 | Longitudinal and Multilevel Data Analysis |
| 6 | 应用生存分析 | Applied Survival Analysis |
| 7 | 统计实践I | Statistical Practice I |
| 8 | SAS和R的高级统计编程 | Advanced Statistical Programming in SAS and R |
| 9 | 统计实践II | Statistical Practice II |
| 10 | 概率论 | Probability Theory |
| 11 | 统计理论 | Theory of Statistics |
| 12 | 流行病学和公共卫生的基础 | Foundations of Epidemiology and Public Health |
| 13 | 公共卫生前沿 | Frontiers of Public Health |
| 14 | 生物统计研究夏季实习 | Summer Internship in Biostatistical Research |
| 15 | 研究伦理与责任 | Research Ethics and Responsibility |
| 16 | 计算统计 | Computational Statistics |
| 17 | 贝叶斯统计 | Bayesian Statistics |
| 18 | 生存分析理论 | Theory of Survival Analysis |
| 19 | 非参数统计方法及其应用 | Nonparametric Statistical Methods and their Applications |
| 20 | 公共卫生空间统计 | Spatial Statistics in Public Health |
| 21 | 广义线性模型理论 | Theory of Generalized Linear Models |
粤公网安备 44010602002017号
