科学计算硕士课程提供计算科学和数据分析的基础和应用方面的研究生培训，为广泛的科学学科应用提供了严格的计算基础，结合了以数值方法为中心的综合核心课程、高性能计算平台的算法开发和大数据分析。此外，学生还可以灵活地专注于不同的计算科学应用领域。
学术要求：
申请人应具有物理或理论科学，工程，数学或计算机科学的强大本科背景，有计算机编程经验会更佳。
GRE要求：
要求GRE
IELTS/TOEFL要求：
IELTS：7.5
TOEFL：100
申请截止日期：第一轮：2018年11月15日
第二轮：2019年3月15日
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 编程语言与技巧（PL） | Programming Languages & Techniques (PL) |
| 2 | 软件开发简介 | Introduction to Software Development |
| 3 | 算法：算法和计算 | Algorithms: Algorithms & Computation |
| 4 | 数值方法和建模 | Numerical Methods and Modeling |
| 5 | 大数据分析 | Big Data Analytics |
| 6 | 机器学习简介 | Intro to Machine Learning |
| 7 | 机器学习 | Machine Learning |
| 8 | 现代数据挖掘 | Modern Data Mining |
| 9 | 技术与深度选修课 | Technical & Depth Area Electives |
粤公网安备 44010602002017号
