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健康数据科学理学硕士
MSc Health Data Science
综合排名:  6
所属院校:  曼彻斯特大学

曼彻斯特大学的健康数据科学理学硕士课程旨在培养一批能够理解医疗保健行业和医学、如何收集和分析数据以及如何将数据传递给各利益相关方的新型科学家。英国目前的医疗保健服务模式正面临着前所未有的挑战。人口老龄化、生活方式的影响以及成本的增加意味着现有的方法可能难以为继。这一点,再加上个性化医疗的推动,为医疗服务的逐步变革提供了机遇。为此,我们需要充分利用收集到的健康数据,更好地了解治疗、结果和患者之间的关系。

曼彻斯特大学的健康数据科学理学硕士课程提倡转化思维,提供知识、技能和理解,以应对医疗保健服务中的新挑战。健康数据科学的多学科方法是本课程的重点,包括来自不同专业背景的学生。本课程的结构确保了学生们能够相互分享知识,并学会在多学科团队中工作,而不是各自为政。健康数据科学、统计学、机器学习、信息工程、组学和数字生物学以及医疗保健系统数字化转型领域的世界领先专业人士和学者将为学生授课。

申请要求

本项目申请要求如下:

学历要求:本科学士学位以上,英制2:1荣誉学位以上

专业背景:数学、统计学、计算机科学、物理科学、生物医学(包括流行病学、生物科学或医学/护理学)等相关专业背景​

语言:

雅思:总分6.5(各部分不低于6.5)

托福:总分90(阅读与写作不低于25)

GMAT/GRE:不要求

专业介绍
序号 课程介绍 Curriculum
1 数字生物学原理 Principles of Digital Biology
2 健康信息学导论 Introduction to Health Informatics
3 健康信息系统与技术 Health Information Systems and Technologies
4 健康数据科学教程 Tutorials in Health Data Science
5 数据与决策理解 Understanding Data and Decision Making
6 健康数据基础数学与统计学 Fundamental Mathematics & Statistics for Health Data
7 健康数据的生物医学建模 Biomedical Modelling for Health Data
8 流行病学基础 Fundamentals of Epidemiology
| 成功案例 |
学生:Z同学
学校:暨南大学(4+0)
专业:数统类专业
分数:GPA<3.5,雅思6.5,无G
其他:两段实习,多次数模比赛获奖经历
学生:G同学
学校:暨南大学(4+0)
专业:数统类专业
分数:GPA3.5,雅思6.5,无G
其他:2段实习,若干研究项目
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