如今，随着大数据时代的到来，高级数据分析能力在人口健康研究领域正变得日益重要。利兹大学健康数据分析理学硕士项目由流行病学与生物统计学理学硕士项目演变而来，侧重于观测研究、常规医疗保健数据分析和因果推论，它也是英国在此方面唯一的授课式研究生课程。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 研究项目 | Research Project |
| 2 | 健康数据科学导论 | Introduction to Health Data Science |
| 3 | 健康数据的统计推论 | Statistical Inference for Health Data |
| 4 | 观测数据的建模预测与因果关系 | Modelling Prediction and Causality with Observational Data |
| 5 | 健康数据分析的进阶技巧 | Further techniques in Health Data Analytics |
| 6 | 健康数据分析师专业技能 | Professional Skills for Health Data Analysts |
| 7 | 利用观测数据进行因果推论的建模策略 | Modelling Strategies for Causal Inference with Observational Data |
| 8 | 临床实验导论 | Introduction to Clinical Trials |
| 9 | 遗传流行病学导论 | Introduction to Genetic Epidemiology |
| 10 | 潜变量法 | Latent Variable Methods |
| 11 | 健康数据分析独立技能 | Independent Skills in Health Data Analytics |
| 12 | 卫生保健数据研究的法律、伦理与专业考量 | The Legal、Ethical and Professional Considerations in Healthcare Data Research |
| 13 | 健康数据机器学习 | Machine Learning for Health Data |
| 14 | 健康的空间分析与可视化 | Spatial Analytics and Visualisation for Health |
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