大数据科学涉及利用公司、用户和设备不断产生的海量非结构化数据并从中提取关键信息的能力,正改变着全球互联网公司和研究人员处理传统问题的手段。伦敦大学玛丽皇后学院大数据科学理学硕士项目适合有意向成为从大量数据中获取业务相关有价值信息的数据科学家的学生。在伦敦大学玛丽皇后学院大数据科学理学硕士项目中,学生将接触到用于大规模数据分析的基础数据工具(如机器学习)和技术工具(如云平台、分布式计算平台)。除此之外,实习从九月开始,持续时间最多十二个月。学校实习安排部门会为学生寻求合适的机会,协助学生进行面试准备。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用统计学 | Applied Statistics |
2 | 大数据处理 | Big Data Processing |
3 | 数据挖掘 | Data Mining |
4 | 机器学习 | Machine Learning |
5 | 物联网导论 | Introduction to IOT |
6 | 半结构化数据与高级数据建模 | Semi-Structured Data and Advanced Data Modelling |
7 | 面向对象式编程入门 | Introduction to Object Oriented Programming |
8 | 语义网 | The Semantic Web |
9 | 数字媒体与社交网络 | Digital Media and Social Networks |
10 | 贝叶斯决策与风险分析 | Bayesian Decision and Risk Analysis |
11 | 云计算 | Cloud Computing |
12 | 资料分析 | Data Analytics |
13 | 深度学习与计算机视觉 | Deep Learning and Computer Vision |
14 | 视觉数据分析的机器学习 | Machine Learning for Visual Data Analytics |
15 | 项目 | Project |