这个创新的数据科学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助你发展成为一个灵活、熟练的数据科学家，善于在各种环境中工作，并能够迎接跨学科团队合作的挑战和回报。
专业背景：计算机相关专业背景
语言要求：
雅思：总分7.0，每部分6.5
托福：总分100，每部分22
PTE：总分76，每部分70
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计学与机器学习1：统计基础 | Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations |
| 2 | 统计与机器学习2：人工智能、复杂数据、计算密集型统计学 | Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics |
| 3 | 理解数据库 | Understanding Databases |
| 4 | 应用数据科学 | Applying Data Science |
| 5 | 理解数据及其环境 | Understanding Data and their Environment |
| 6 | 论文 | Dissertation |
| 7 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
| 8 | 健康信息学简介 | Introduction to Health Informatics |
| 9 | 数据工程 | Data Engineering |
| 10 | 文本挖掘 | Text Mining |
粤公网安备 44010602002017号
