数据和知识的有效管理不仅是多数企业成功的核心因素,同时也是成功处理当今大量科学相关数据关键之所在:随着信息时代和知识经济的转变,数据已成为当今活动不可或缺的因素,例如大量基因组及病人数据逐步数字化,以及对这类数据的高效管理积极地影响着社会的发展,帮助人们解决诸多难题。
曼彻斯特大学数据与知识管理理学硕士(ACS)项目为学生提供方法与技能专业主题,教授学生数据管理知识,集中解决结构化和非结构化数据库的设计、维护及查询处理问题。数据主题的学习内容涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法及技术,同时为学生提供充分的机会接触相关应用程序。而高级网络技术主题则致力于培养学生语义网络技术等专业实用技能以推动网络的发展。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 硕士项目 | Masters Project |
2 | 自动推理与验证 | Automated Reasoning and Verification |
3 | 网络建模数据 | Modelling Data on the Web |
4 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
5 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |
6 | 并行程序及其性能 | Parallel Programs and their Performance |
7 | 并行设计与未来多核计算 | Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing |
8 | 数据工程 | Data Engineering |
9 | IT治理 | IT Governance |
10 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |
11 | 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning |
12 | 建模与高维数据可视化 | Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data |
13 | 移动与节能系统 | Mobile and Energy Efficient Systems |
14 | 移动通信 | Mobile Communications |
15 | 计算机视觉 | Computer Vision |