人工智能是一项成熟且鼓舞人心的计算机科学分支,主要研究计算机或机器总体智能化的方法,使这些机器能从经验中学习,从明确的知识中获取并传递有效信息,理解诸如英语、阿拉伯语、乌尔都语等自然语言,确定图像内容,并开展协同合作工作等。人工智能中的技术多样且复杂难解,如经典逻辑、统计方法、模拟大脑等。
曼彻斯特大学人工智能理学硕士(ACS)项目充分尊重人工智能的多样性,自由结合诸多与人工智能技术相关的主题,如复杂数据理解、数据学习、推理和优化,以及高级网络技术等。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 硕士项目 | Masters Project |
2 | 自动推理与验证 | Automated Reasoning and Verification |
3 | 网络建模数据 | Modelling Data on the Web |
4 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
5 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |
6 | 并行程序及其性能 | Parallel Programs and their Performance |
7 | 并行设计与未来多核计算 | Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing |
8 | 数据工程 | Data Engineering |
9 | IT治理 | IT Governance |
10 | 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning |
11 | 建模与高维数据可视化 | Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data |
12 | 移动与节能系统 | Mobile and Energy Efficient Systems |
13 | 移动通信 | Mobile Communications |
14 | 计算机视觉 | Computer Vision |
15 | 网络安全 | Cyber Security |