网络在过去的二十年里改变了社会,改变了我们工作、贸易、学习、科学、组织生活和娱乐方式。网络是一方面是联网计算机、协议与软件之间的综合桥梁,另一方面,又是一种影响着法律、媒体、商业、科学等领域的社会文化现象。我们有必要学习网络的基本原则、核心概念、相关技术,及它们相互之间的作用方式,以便重塑当前及未来的网络系统并利用该系统有效地解决社会生活问题。网络的快速变化意味着人类对其发展及潜力的理解力也需快速跟进。
曼彻斯特大学高级网络技术理学硕士(ACS)项目围绕核心主题——高级网络技术而展开,并将其与密切相关且互补的主题相结合,包括软件工程1、2,复杂数据理解,以及数据学习。跟进这一主题可以帮助学生充分了解当今网络技术,具体学习内容包括:网络信息中的基础语言与标准,网络环境下理解与运用数据的技术与理论知识,以及网络设施设计与交付中的技术。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 网络建模数据 | Modelling Data on the Web |
2 | 网络查询数据 | Querying Data on the Web |
3 | 硕士项目 | Masters Project |
4 | 自动推理与验证 | Automated Reasoning and Verification |
5 | 数字生物学原理 | Principles of Digital Biology |
6 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |
7 | 并行程序及其性能 | Parallel Programs and their Performance |
8 | 并行设计与未来多核计算 | Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing |
9 | 数据工程 | Data Engineering |
10 | IT治理 | IT Governance |
11 | 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning |
12 | 建模与高维数据可视化 | Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data |
13 | 移动与节能系统 | Mobile and Energy Efficient Systems |
14 | 移动通信 | Mobile Communications |
15 | 文本采掘 | Text Mining |