工程数学是一门将数学和工程原理应用于复杂现实问题的艺术,这些问题涉及到人工智能、生态学、医学、物理学、社会媒体和可持续性等领域。学生通过工程数学理学硕士项目,可以从广泛的工业合作和开拓性研究中受益。
工程数学理学硕士课程横跨工程、数学和计算机科学,适合任何相关学科的毕业生,以帮助他们成为解决多学科挑战的多面手。工程数学理学硕士课程的毕业生能够很好地满足来自工业、政府和服务部门日益增长的需求。毕业生能够跨越传统界限,推动高科技创新。从设计一级方程式赛车,到生物医学,再到开发可再生能源技术,工程数学理学硕士课程的毕业生将能够从事各种职业。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数学和数据建模 | Mathematical and Data Modelling |
2 | 研究技能 | Research Skills |
3 | 研究项目 | Research Project |
4 | 人工智能导论 | Introduction to Artificial Intelligence |
5 | 矩阵实验室中的数据方法 | Numerical Methods in Matlab |
6 | 应用统计学 | Applied Statistics |
7 | 非线性动力学和混乱 | Nonlinear Dynamics and Chaos |
8 | 优化理论与应用 | Optimisation Theory and Applications |
9 | 偏微分方程 | Partial Differential Equations |
10 | 科学计算 | Scientific Computing |
11 | 应用数据科学 | Applied Data Science |
12 | 高级非线性动力学和混沌 | Advanced Nonlinear Dynamics and Chaos |
13 | 仿生人工智能 | Bio-Inspired Artificial Intelligence |
14 | 控制理论 | Control Theory |
15 | 动态网络 | Dynamics of Networks |