数据科学结合计算与统计技能，解决数据驱动难题，尤其在市场营销、制药、金融和管理等领域备受追捧。伦敦大学学院数据科学理学硕士项目将教授学生掌握分析工具，培养学生运用现代计算方法与严谨统计思设计复杂技术方案。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上，英制2:1荣誉等级以上
专业背景：量化类专业背景，学生需具有数学方法和线性代数的知识，并熟悉概率、统计和计算机编程，需要有使用高级编程语言（如R/Matlab/python）的经验。
语言要求：
托福：总分92，阅读与写作24，口语与听力20
雅思：总分6.5，每部分6.0
GMAT/GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计数据科学导论 | Introduction to Statistical Data Science |
| 2 | 机器学习概论 | Introduction to Machine Learning |
| 3 | 调查统计设计 | Statistical Design of Investigations |
| 4 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 5 | 贝叶斯方法应用 | Applied Bayesian Methods |
| 6 | 决策与风险 | Decision & Risk |
| 7 | 析因实验 | Factorial Experimentation |
| 8 | 预测 | Forecasting |
| 9 | 操作风险的定量建模与保险分析 | Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics |
| 10 | 统计学相关专题 | Selected Topics in Statistics |
| 11 | 金融中的随机方法1 | Stochastic Methods in Finance I |
| 12 | 金融中的随机方法2 | Stochastic Methods in Finance II |
| 13 | 随机系统 | Stochastic Systems |
| 14 | 情感计算与人机交互 | Affective Computing and Human-Robot Interaction |
| 15 | 图形模型 | Graphical Models |
粤公网安备 44010602002017号
