数据科学与机器学习涵盖深度学习与大规模数据分析,广泛应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学等人工智能相关领域。伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士项目培养学生掌握机器学习方法论,深入认识统计科学,研究计算与统计建模等专业高级课题。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
2 | 机器学习导论 | Introduction to Machine Learning |
3 | 统计数据科学导论 | Introduction to Statistical Data Science |
4 | 高级深度学习与强化学习 | Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning |
5 | 伯克贝克学院:云计算 | Birkbeck College: Cloud Computing |
6 | 信息检索与数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
7 | 深度学习概论 | Introduction to Deep Learning |
8 | 机器视觉 | Machine Vision |
9 | 统计自然语言处理 | Statistical Natural Language Processing |
10 | 网络经济学 | Web Economics |
11 | 贝叶斯方法应用 | Applied Bayesian Methods |
12 | 决策与风险 | Decision and Risk |
13 | 预测 | Forecasting |
14 | 调查的统计设计 | Statistical Design of Investigations |
15 | 情感计算与人机交互 | Affective Computing and Human-Robot Interaction |