在伦敦政治经济学院统计学（社会统计学）理学硕士项目学习期间，学生将深入了解社会科学研究的设计和分析，包括庞大而复杂的数据集、统计学的最新发展、以及社会科学问题调查中的先进工具运用。伦敦政治经济学院统计学（社会统计学）理学硕士项目包括两门核心课程，学生将从中得到概率和统计理论和方法的基本培训，学习广义线性模型的理论和应用，以及使用R和Stata进行编程和数据分析。这些课程为更高级的统计建模、计算方法和统计计算的选修课程提供基础。选修课程还包括方法学、经济学、地理和社会政策系的专业课程。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计推断：原理、方法和计算 | Statistical Inference: Principles、Methods and Computation |
| 2 | 广义线性建模和生存分析 | Generalised Linear Modelling and Survival Analysis |
| 3 | 多变量方法 | Multivariate Methods |
| 4 | 多级建模 | Multilevel Modelling |
| 5 | 纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis |
| 6 | 统计方法发展 | Developments in Statistical Methods |
| 7 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 8 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 9 | 计量经济学 | Econometrics |
| 10 | 空间经济分析技巧 | Techniques of Spatial Economic Analysis |
| 11 | 调查方法 | Survey Methodology |
| 12 | 观察和实验研究的因果推论 | Causal Inference for Observational and Experimental Studies |
| 13 | 人口分析：方法和模型 | Population Analysis: Methods and Models |
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