埃克塞特大学数据科学理学硕士项目为跨学科项目,具有广阔的职业发展前景,面向希望从事数据科学工作的学生。课程教学包括基本数学和计算机技能训练,旨在帮助学生洞察并了解从数据源中提取的现象。在学生现有编码技能基础上,帮助学生学会处理复杂数据集,学习多种分析方法,掌握展示数据和数据可视化的有效技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 数据科学概论 | Introduction to Data Science |
2 | 数据科学基础 | Fundamentals of Data Science |
3 | 数据学习 | Learning From Data |
4 | 机器学习 | Machine Learning |
5 | 数据科学研究项目 | Data Science Research Project |
6 | 研究方法论 | Research Methodology |
7 | 自然计算 | Nature Inspired Computation |
8 | 贝叶斯统计 | Bayesian Statistics |
9 | 空间和时间的统计建模 | Statistical Modelling in Space and Time |
10 | 进化计算与优化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
11 | 计算机视觉 | Computer Vision |
12 | 高性能计算和分布式系统 | High Performance Computing and Distributed Systems |
13 | 数字商业模式 | Digital Business Models |
14 | 高级统计建模 | Advanced Statistical Modelling |
15 | 随机过程 | Stochastic Processes |