华盛顿大学计算语言学理学硕士项目包括技术和语言学课程，旨在让学生掌握最新的自然语言处理技术。通过华盛顿大学计算语言学理学硕士项目的学习，学生将扎实语言技术方法基础，掌握用以评估结果的先进技术，培养为端到端系统提供解决方案的能力。华盛顿大学计算语言学理学硕士项目为学生提供大量的实践机会，合作项目让学生能够以行业惯例来处理棘手问题。学生需修读9门课程，修满43个学分，即可获得硕士学位。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 语音学导论 | Introduction to Linguistic Phonetics |
| 2 | 计算语言学句法导论 | Introduction to Syntax for Computational Linguistics |
| 3 | 自然语言处理浅层分析技术 | Shallow Processing Techniques for Natural Language Processing |
| 4 | 自然语言处理深层分析技术 | Deep Processing Techniques for Natural Language Processing |
| 5 | 自然语言处理高级统计方法 | Advanced Statistical Methods in Natural Language Processing |
| 6 | 语言处理系统&应用 | Language Processing Systems & Applications |
| 7 | 自然语言深层分析的知识工程 | Knowledge Engineering for Deep Natural Language Processing |
| 8 | 计算机语言处理 | Computer Speech Processing |
| 9 | 语言文献的计算方法 | Computational Methods in Language Documentation |
| 10 | 申明式信息提取 | Declarative Information Extraction |
| 11 | 口语对话系统 | Spoken Dialogue Systems |
| 12 | 语音技术导论 | Introduction to Speech Technology |
| 13 | 语音技术&自然语言处理众包 | Crowdsourcing for Speech Technology & Natural Language Processing |
| 14 | 情感、主观&立场的语言表达形式 | Linguistic Expressions of Sentiment, Subjectivity & Stance |
| 15 | 最小递归语义学应用 | Minimal Recursion Semantics in Applications |
粤公网安备 44010602002017号
