统计学是一门通过收集、分析数据、进行推论以做出决策的学科,同时也是典型的跨学科科学。统计员能够收集数据、图片与信息,拥有无限的发展可能。当下,理论与应用研究领域的新型数据频出,正是需要统计学人才的黄金时刻。堪萨斯州立大学统计学理学硕士项目旨在培养专业统计人才。堪萨斯州立大学统计学理学硕士项目紧跟统计学发展趋势,拥有享誉全国的师资力量,致力于为学生提供一流的统计学课程。堪萨斯州立大学统计学理学硕士项目将为学生提供多领域跨学科的科研合作机会,学生可以与统计学家、教授等进行科研合作。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用线性统计模型 | Applied Linear Statistical Models |
2 | 实验设计 | Design of Experiments |
3 | 产品开发与质量改进实验设计 | Experimental Design for Product Development and Quality Improvement |
4 | 统计学理论I | Theory of Statistics I |
5 | 统计学理论II | Theory of Statistics II |
6 | 线性模型I | Linear Models I |
7 | 随机过程 | Stochastic Processes |
8 | 统计推断 | Statistical Inference. |
9 | 统计学数值方法 | Numerical Methods of Statistics |
10 | 贝叶斯统计推断 | Bayesian Statistical Inference |
11 | 高维数据与统计学习 | High-Dimensional Data and Statistical Learning |
12 | 混乱数据分析 | Analysis of Messy Data. |
13 | 时间序列分析 | Time Series Analysis. |
14 | 硕士论文研究 | Master's Thesis Research. |
15 | 硕士报告 | Master's Report. |