加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士项目学制2年,不限专业背景,要求学生修读过8门以上数学相关的高年级课程,如统计学、数学、计算机科学或电气工程。
加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士项目旨在增强学生的统计学理论知识与技能,以期学生可以顺利在专业领域就职或继续读博深造。加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士项目的一大亮点是注重领域内合作研究和跨学科研究。加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士项目的前沿研究领域包括应用统计学、计算统计学,此外跨学科研究包括计算机视觉、统计学习、计算生物学/生物信息学、社会统计学等。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 应用概率论 | Applied Probability |
2 | 统计学理论 | Theoretical Statistics |
3 | 高维统计 | High Dimensional Statistics |
4 | 研究设计、抽样与分析 | Research Design, Sampling, and Analysis |
5 | 统计建模 | Statistical Modeling and Learning |
6 | 模型与推论 | Advanced Modeling and Inference |
7 | 统计学编程 | Statistics Programming |
8 | 矩阵代数与最优化 | Matrix Algebra and Optimization |
9 | 蒙特卡罗法与最优化 | Monte Carlo Methods for Optimization |
10 | 大样本理论与重采样 | Large Sample Theory, Including Resampling |
11 | 非参数函数估计与建模 | Nonparametric Function Estimation and Modeling |
12 | 分层线性模型 | Hierarchical Linear Models |
13 | 现代调查方法 | Modern Survey Methods |
14 | 稀疏统计学习 | Statistical Learning with Sparsity |
15 | 统计学习理论 | Statistical Learning Theory |