加州大学戴维斯分校统计学理学硕士项目为期1-2年(取决于申请者背景),要求学生修读36个学分,并且要求申请者本科毕业,虽不限专业背景,但建议学生具备数学或统计学专业背景、熟悉编程语言、修读过本科高年级数学和/或统计学课程,以及至少1学期(Semester学制)或2学期(Quarter学制)高等微积分课程和1学期(Quarter学制)线性代数课程。加州大学戴维斯分校统计学理学硕士项目无需撰写论文。加州大学戴维斯分校统计学理学硕士项目将理论与应用课程相结合,培养学生的数据咨询能力。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 概率论导论 | Introduction to Probability Theory |
2 | 数理统计学导论 | Introduction to Mathematical Statistics |
3 | 多元数据分析 | Multivariate Data Analysis |
4 | 统计学方法与研究 | Statistical Methods and Research |
5 | 统计学编程导论 | Introduction to Statistical Programming |
6 | 计算统计学 | Computational Statistics |
7 | 应用时间序列分析 | Applied Time Series Analysis |
8 | 分类数据分析 | Analysis of Categorical Data |
9 | 数据与web挖掘技术 | Data & Web Technologies for Data Anlysis |
10 | 大数据与高性能统计计算 | Big Data & High Performance Statistical Computing |
11 | 信度 | Reliability |
12 | 抽样调查理论 | Sampling Theory of Surveys |
13 | 贝叶斯统计推论 | Bayesian Statistical Inference |
14 | 统计学实践与数据分析 | Statistical Practice and Data Analysis |