密歇根大学安娜堡分校应用统计学硕士项目旨在培养学生成为应用统计学专家，以在工业、政府部门、咨询公司或研究机构工作。密歇根大学安娜堡分校应用统计学硕士项目要求学生至少修读十门课，共计30学分。密歇根大学安娜堡分校应用统计学硕士项目不仅为学生夯实概率论和理论统计学等知识基础，而且侧重培养学生统计学建模和数据分析的能力。密歇根大学安娜堡分校应用统计学硕士项目允许学生在选修本学院的课程之余，根据自己的研究兴趣亦或职业规划，选修生物统计学、计算机科学、经济学、产业与运营工程、数学、信息学院、社会学和调查研究中心等其他院系开设课程。
本项目申请要求如下：
学历要求：本科学士学位以上
专业背景：强烈建议申请人有良好的微积分和线性代数背景，并修过一门概率学课程，一门理论统计学课程和至少一门应用统计学课程。
语言要求：
托福：总分84以上
雅思：总分6.5以上
GRE：不要求
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 统计学习1：回归 | Statistical Learning I: Regression |
| 2 | 统计学习2：多元分析 | Statistical Learning II: Multivariate Analysis |
| 3 | 高效统计学咨询原则与实践 | Principles and Practices in Effective Statistical Consulting |
| 4 | 概率论与分配理论 | Probability and Distribution Theory |
| 5 | 统计学推论 | Statistical Inference |
| 6 | 统计学与数据科学计算方法 | Computational Methods in Statistics and Data Science |
| 7 | 应用概率论 | Applied Probability |
| 8 | 贝叶斯数据分析导论 | Introduction to Bayesian Data Analysis |
| 9 | 统计学计算方法与工具 | Computational Methods and Tools in Statistics |
| 10 | 金融数据统计学 | Statistics for Financial Data |
| 11 | 离散随机过程 | Discrete State Stochastic Processes |
| 12 | 时间序列数据建模与分析 | Modeling and Analysis of Time Series Data |
| 13 | 生物信息学概率建模 | Probabilistic Modeling in Bioinformatics |
| 14 | 贝叶斯建模与计算 | Bayesian Modeling and Computation |
| 15 | 统计计算 | Statistical Computing |
粤公网安备 44010602002017号
